بمناسبة الإطلاق: احصل على خصم 30% على جميع المسارات التدريبية المعتمدة
علم البيانات والذكاء الاصطناعي

أساسيات HTML وCSS للمبتدئين

تعلّم تحليل البيانات من الصفر باستخدام Python وأدواتها الأقوى: Pandas وNumPy وMatplotlib

4.8 (720 تقييم) 3,816 متدرب مبتدئ العربية آخر تحديث: مايو 2026
نور العلوي
مدرب الدورة نور العلوي

ماذا ستتعلم في هذه الدورة

مخرجات تعليمية واضحة وقابلة للقياس بنهاية الدورة.

  • تثبيت بيئة Python وإعداد Jupyter Notebook
  • التعامل مع DataFrames باستخدام مكتبة Pandas
  • تنظيف البيانات ومعالجة القيم المفقودة
  • إجراء العمليات الإحصائية باستخدام NumPy
  • رسم مخططات احترافية بـ Matplotlib وSeaborn
  • تحليل بيانات حقيقية من ملفات CSV وExcel
  • استخراج الأنماط والإحصاءات من البيانات
  • بناء تقرير تحليلي متكامل كمشروع نهائي

محتوى الدورة

منهج متدرّج من المبتدئ إلى المحترف.

16 محاور 78 درساً 19 ساعة محتوى

ما هو Python ولماذا تحليل البيانات؟ مجاني 11:00 تثبيت Anaconda وإعداد Jupyter Notebook مجاني 13:00
أساسيات Python: المتغيرات والأنواع والدوال 20:00
القوائم والقواميس والحلقات 18:00
تطبيق عملي: تحليل بيانات الطقس 40:00

ما هو Python ولماذا تحليل البيانات؟ مجاني 11:00 تثبيت Anaconda وإعداد Jupyter Notebook مجاني 13:00
أساسيات Python: المتغيرات والأنواع والدوال 20:00
القوائم والقواميس والحلقات 18:00
تطبيق عملي: تحليل بيانات الطقس 40:00

مقدمة في Pandas وإنشاء DataFrames 15:00
قراءة ملفات CSV وExcel 12:00
تصفية البيانات وفرزها 16:00
اختبار الوحدة الثانية
معالجة القيم المفقودة والمكررة 14:00
GroupBy والإحصاءات الوصفية 13:00
تطبيق عملي: تحليل بيانات المبيعات 45:00

مقدمة في Pandas وإنشاء DataFrames 15:00
قراءة ملفات CSV وExcel 12:00
تصفية البيانات وفرزها 16:00
معالجة القيم المفقودة والمكررة 14:00
GroupBy والإحصاءات الوصفية 13:00
تطبيق عملي: تحليل بيانات المبيعات 45:00

مقدمة في Pandas وإنشاء DataFrames 15:00
قراءة ملفات CSV وExcel 12:00
تصفية البيانات وفرزها 16:00
معالجة القيم المفقودة والمكررة 14:00
GroupBy والإحصاءات الوصفية 13:00
تطبيق عملي: تحليل بيانات المبيعات 45:00

مصفوفات NumPy الأساسية 36:40
مقدمة في NumPy والمصفوفات 12:00
العمليات الحسابية على المصفوفات 40:00
إنشاء البيانات وتوليدها 26:40
الإحصاء الوصفي مع NumPy 10:00
اختبار NumPy
تطبيق عملي: تحليل إحصائي شامل 30:00

مقدمة في NumPy والمصفوفات 12:00
العمليات الحسابية على المصفوفات 11:00
الإحصاء الوصفي مع NumPy 10:00
تطبيق عملي: تحليل إحصائي شامل 30:00

مقدمة في NumPy والمصفوفات 12:00
العمليات الحسابية على المصفوفات 11:00
الإحصاء الوصفي مع NumPy 10:00
تطبيق عملي: تحليل إحصائي شامل 30:00

إنشاء DataFrame وقراءة CSV 33:20
رسم المخططات الأساسية بـ Matplotlib 14:00
تصفية البيانات والفرز 30:00
تخصيص المخططات وإضافة التسميات 12:00
groupby والتجميع 35:00
مخططات Seaborn الاحترافية 15:00
اختبار Pandas
Dashboard تفاعلي بـ Plotly 16:00
تطبيق عملي: تصوير بيانات السوق 40:00

رسم المخططات الأساسية بـ Matplotlib 14:00
تخصيص المخططات وإضافة التسميات 12:00
مخططات Seaborn الاحترافية 15:00
Dashboard تفاعلي بـ Plotly 16:00
تطبيق عملي: تصوير بيانات السوق 40:00

رسم المخططات الأساسية بـ Matplotlib 14:00
تخصيص المخططات وإضافة التسميات 12:00
مخططات Seaborn الاحترافية 15:00
Dashboard تفاعلي بـ Plotly 16:00
تطبيق عملي: تصوير بيانات السوق 40:00

تحديد موضوع المشروع النهائي
جمع البيانات وتنظيفها 60:00
التحليل والتصوير 60:00
كتابة التقرير النهائي 30:00
تقديم المشروع والحصول على الشهادة 20:00

تحديد موضوع المشروع النهائي
جمع البيانات وتنظيفها 60:00
التحليل والتصوير 60:00
كتابة التقرير النهائي 30:00
تقديم المشروع والحصول على الشهادة 20:00

تحديد موضوع المشروع النهائي
جمع البيانات وتنظيفها 60:00
التحليل والتصوير 60:00
كتابة التقرير النهائي 30:00
تقديم المشروع والحصول على الشهادة 20:00

لا توجد دروس منشورة في هذا المحور بعد.

لا توجد دروس منشورة في هذا المحور بعد.

متطلبات الالتحاق

ما تحتاجه قبل البدء في الدورة.

  • معرفة أساسية باستخدام الحاسب وبرامج Office
  • لا تحتاج أي خبرة برمجية مسبقة
  • جهاز بمعالج 4 نوى وذاكرة 4GB على الأقل
  • اتصال جيد بالإنترنت لتحميل المكتبات

وصف الدورة

تُعدّ هذه الدورة نقطة انطلاق مثالية لكل من يريد دخول عالم تحليل البيانات، حيث تبدأ من الأساسيات وتصل بك إلى مستوى احترافي قادر على تحليل البيانات الحقيقية وإنتاج تقارير بصرية احترافية. ستتعلم استخدام مكتبة Pandas للتعامل مع البيانات الجدولية، وNumPy للعمليات الحسابية، وMatplotlib وSeaborn لرسم المخططات الاحترافية. كما ستتدرب على مشاريع حقيقية مأخوذة من بيئة العمل. بنهاية الدورة ستكون قادراً على تنظيف البيانات وتحليلها واستخراج الأنماط منها، مما يؤهلك للعمل كمحلل بيانات أو الانتقال لتعلّم الذكاء الاصطناعي.

مدرب الدورة

تعلّم على يد خبير يجمع بين العمق المعرفي والخبرة العملية.

نور العلوي
نور العلوي
التسويق الرقمي وإدارة المحتوى
4.8 تقييم المدرب
5 تقييم
3 متدرب

آراء المتدربين

تقييمات حقيقية من متدربين أكملوا الدورة.

4.8
من 5 نجوم
5 نجوم
67%
4 نجوم
33%
3 نجوم
0%
2 نجوم
0%
1 نجوم
0%
خا
خالد الراشدي منذ 2 شهر

محتوى ثري ومحدّث. كنت أتمنى المزيد من التمارين الإضافية، لكن بشكل عام تجربة ممتازة وتستحق كل ريال.

فا
فاطمة المعمري منذ 3 أسبوع

أفضل استثمار قمت به في تطوير مهاراتي. الدورة منظمة جداً ومناسبة للمبتدئين تماماً.

عمر الزدجالي منذ 1 أسبوع

المدرب محترف جداً ويشرح بأسلوب مبسط. بدأت أنتج مشاريع حقيقية بعد المحور الثالث مباشرة.

رد المدرب

شكرا عمر ، بالتوفيق

أساسيات HTML وCSS للمبتدئين
65.000 ر.ع 95.000 ر.ع خصم 32%

العرض ساري لفترة محدودة

سجّل في الدورة الآن

ضمان استرجاع المبلغ خلال 14 يوماً

  • 19 ساعة فيديو عند الطلب
  • 78 درساً في 5 محاور
  • موارد وملفات قابلة للتحميل
  • وصول مدى الحياة للمحتوى
  • شهادة إتمام معتمدة
  • دعم مباشر من المدرب

دورات ذات صلة

قد تهمّك أيضاً هذه الدورات في علم البيانات والذكاء الاصطناعي.